3. Прогностическая аналитика
Прогнозная аналитика использует исторические данные и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования будущего поведения и тенденций. В ABM прогнозная аналитика может определить, какие аккаунты с наибольшей вероятностью конвертируются, что позволяет маркетологам расставлять приоритеты и адаптировать свои сообщения к конкретным потребностям и этапам пути покупателя.
4. Реклама на основе аккаунта
Реклама на основе аккаунтов использует целевые рекламные кампании для охвата определенных аккаунтов персонализированными сообщениями. Интегрируя рекламные платформы с CRM и системами автоматизации маркетинга, компании могут гарантировать, что их объявления будут видны нужным людям в нужное время, максимизируя эффект от своих рекламных расходов.
Внедрение персонализации в многоканальные кампании
Эффективная персонализация ABM требует многоканального подхода, гарантирующего последовательный и сплоченный опыт во всех точках соприкосновения. Вот как реализовать персонализацию по разным каналам:
1. Маркетинг по электронной почте
Электронная почта остается мощным каналом персонализированной коммуникации. Используя данные, маркетологи могут сегментировать свои списки электронной почты и создавать индивидуальные сообщения, которые находят отклик у каждого сегмента. Персонализированные темы, динамические блоки контента и электронные письма, запускаемые поведением, могут значительно повысить вовлеченность и коэффициенты конверсии.
2. Персонализация веб-сайта
Персонализация веб-сайта подразумевает адаптацию опыта на сайте для каждого посетителя на основе его профиля и поведения. Методы включают персонализированные приветствия, индивидуальные Номер мобильного телефона Панамы рекомендации по контенту и динамические кнопки призыва к действию. Расширенные инструменты могут даже изменять макеты веб-сайта и навигацию в соответствии с предпочтениями различных сегментов пользователей.
3. Взаимодействие с социальными сетями
Платформы социальных сетей предлагают богатые возможности для персонализированного взаимодействия. Анализируя данные социальных сетей, маркетологи могут определять ключевые темы и тенденции, имеющие отношение к их целевым аккаунтам. Эта информация может использоваться для создания индивидуальных постов в социальных сетях, прямых сообщений и целевой рекламы, которая находит отклик у определенной аудитории.
4. Прямая почтовая рассылка
В цифровую эпоху прямая почтовая рассылка пережила возрождение как персонализированный маркетинговый канал. Расширенная аналитика данных позволяет маркетологам создавать узконаправленные кампании прямой почтовой рассылки, отправляя персонализированные сообщения и предложения ключевым лицам, принимающим решения, в целевых аккаунтах.
