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适应人工智能的世界(剧透:仍然需要人类!)

Posted: Thu Dec 05, 2024 6:47 am
by saciy62559@
当时,人们主要担心自动化会取代“可预测环境中的体力劳动者”,包括操作机器和准备快餐......

麦肯锡表示,园丁、水管工或儿童和老人护理人员等“不可预测”的工作在未来十年内也不太可能实现自动化,因为它们仍然难以实现自动化并且通常工



随后,在 2022 年,随着大型语言模型 (LLM) ChatGPT 的推出,人工智能领域实现了重大飞跃。

LLM 是一种人工智能,其复杂算 加拿大电话号码数据 法经过大量数据训练,使它们能够学习语言的模式和结构。这开启了人机交互的新篇章,GPT、Gemini(谷歌人工智能,原名为 Bard)、Grok、Claude等 LLM 正在突破可能性的界限。这些模型可以执行各种任务,包括:

以信息丰富的方式回答您的问题,即使是针对棘手的话题。
生成不同的创意文本格式,如诗歌、代码、脚本、音乐作品等。
参与到令人惊奇地像人类一样的对话中。


这对于人类来说听起来不太乐观,不是吗?

但问题是:人类永远是需要的。任何曾经去过杂货店并听到声音反复提醒你“装袋区有不明物体”的人都会明白我的意思。单靠机器人还远远不够。

企业必须适应这些麻烦,并在与新兴技术合作的同时发展员工。随着客户期望的不断增长,对真实性和个性化体验的需求也日益增加。

举个例子:亚马逊在其生鲜食品和全食超市放弃了“Just Walk Out”无收银员系统。

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“Just Walk Out” 背后的想法很简单:让顾客购物后离开,通过人工智能视频监控跟踪他们的购买情况。你在门口扫描手机,然后通过亚马逊账户付款。

The Information 2023 年 5 月的一份报告透露了一个令人惊讶的细节。“截至 2022 年年中,亚马逊在印度有 1,000 多名员工在从事 Just Walk Out 项目,他们的工作包括手动审查交易和标记视频中的图像以训练 Just Walk Out 的机器学习模型。”

实际上,有 1,000 多人在观察您的购物行为并跟踪您的购买行为。这不仅仅是人工智能,对吧?

虽然聊天机器人能够帮助人类完成在线结账和预订等补救任务,但它们还无法理解语气。

我们通过语调 表达了 38%想要传达给别人的信息。虽然机器人可能知道如何从大量存储的数据中提取信息,但它们无法理解人类的情绪和感受。因此,情商 (EQ) 是我们潜在的竞争优势。


没错。我们的情感是战胜……呃,我们指的是与机器人合作的关键。

情商 (EQ ) 指识别和管理自己及他人情绪的能力,测量分为四个部分:

自我意识
自我管理
社会意识
关系管理。
研究人员发现,情商对工作表现的影响有58% 。

这使得情商成为工作表现和领导能力的最大预测指标——如果你愿意的话,可以说是情商高的人的生存之道。

人际关系是我们的基础。同理心和情感可以带来成功的客户体验。虽然机器人可以帮助人类完成平凡而耗时的任务,但它们还无法展现人际联系或创造力。这些因素目前还无法编程。

将人工智能视为合作伙伴,而不是你的替代者
尽管对人工智能取代工作的担忧可以理解,但现实情况却更加微妙。

IBM:“由于劳动力或技能短缺,几乎四分之一的公司正在采用人工智能,30% 的全球 IT 专业人士表示,其组织的员工已经通过新的人工智能和自动化软件/工具节省了时间。”