Роль данных в ABM
В ABM данные являются основой, на которой строятся стратегии. Расширенная аналитика берет эти данные и преобразует их в ценные идеи, которые информируют каждый аспект кампании ABM. Вот как:
1. Определение целевых счетов
Источники данных : используйте прогнозную аналитику для анализа исторических данных и выявления счетов с высоким потенциалом.
Сегментация : сегментация счетов на основе фирмографических, технографических данных и данных о намерениях.
2. Понимание поведения аккаунта
Отслеживание : отслеживайте взаимодействия в нескольких точках соприкосновения, чтобы сформировать комплексное представление о поведении аккаунта.
Анализ : используйте алгоритмы машинного обучения для выявления закономерностей и тенденций в активности аккаунтов.
3. Персонализация взаимодействия
Релевантность контента : используйте аналитические данные для создания персонализированного контента, который соответствует конкретным потребностям каждой учетной записи.
Сроки : оптимизируйте сроки охвата на основе показателей вовлеченности, чтобы повысить вероятность конверсии.
Инструменты для расширенной аналитики в ABM
Внедрение расширенной аналитики требует правильных инструментов. Вот основные категории инструментов, которые могут улучшить вашу стратегию ABM:
1. Платформы предиктивной аналитики
Функциональность : анализ прошлых показателей Номера телефонов Уганды для прогнозирования будущих тенденций и выявления наиболее перспективных счетов.
Преимущество : позволяет более целенаправленно и эффективно распределять ресурсы.
2. Платформы клиентских данных (CDP)
Функциональность : объединение данных из различных источников для создания единого профиля учетной записи.
Преимущество : обеспечивает единое представление о клиенте, что способствует лучшей персонализации.
3. Аналитика на основе искусственного интеллекта
Функциональность : использование ИИ для получения практических идей из сложных наборов данных.
Преимущество : ускоряет процесс принятия решений и повышает точность аналитических данных.
